一、脚本

在MATLAB中，M文件便是脚本文件。脚本文件是一串按照用户意愿排列而成的MATLAB指令集合

运行脚本文件（M文件）之后，，其运算过程中产生的所有变量都自动保存在MATLAB工作区中，这些数据可以由clear函数清除

脚本不能返回输出变量，但是其产生的数据可以供后续的计算使用，且能够提供图形输出

二、函数

若M文件的第一个可执行语句以function开始，则该文件就是函数文件，每一个函数文件都定义着一个函数

MATLAB自带的函数命令也大都由类似的函数文件定义

从使用看，函数是一个‘黑箱’，把数据输入进去，加工计算，再把结果输出。

从形式看，函数文件与脚本文件的不同之处在于：脚本文件的变量为命令空间变量，在文件执行后保存在命令工作空间；函数文件内定义的变量为局部变量，只在函数内部起作用，执行完之后内部变量被清除

函数文件通常由以下几部分组成：

函数定义行：由关键字function引导，指明这是一个函数文件，并定义函数名、输入参数与输出参数，函数定义行必须为文件的第一个可执行语句，函数名必须与文件名一样，函数名可以带多个参数或者不带参数，举例如下

Python

function [x,y,z] = sphere(theta,phi,rho) function printresults(x)

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function [x,y,z] = sphere(theta,phi,rho)
function printresults(x)

H1行：H1行是帮助文本的第一行，是函数定义下的第一行注释行，在lookfor时使用。一般来说，在编制M文件时，应在H1尽可能多的包含该函数的特征信息，尽量采用英文表述

>> lookfor average
localavfit                     - Construct "average fit" model
mean                           - Average or mean value.
HueSaturationValueExample      - Compute Maximum Average HSV of Images with MapReduce
emldemo_navg                   - Compute the average of every N elements of A and put them in B.
affygcrma                      - Performs GC Robust Multi-array Average (GCRMA) procedure.
affyrma                        - Performs Robust Multi-array Average (RMA) procedures.
gcrma                          - performs GC Robust Multi-array Average (GCRMA) background
gcrmabackadj                   - performs GC Robust Multi-array Average (GCRMA) background
aveknt                         - Knot averages.
movavg                         - Leading and lagging moving averages chart.
macd                           - @FINTS/MACD   Moving Average Convergence/Divergence (MACD).
tsmovavg                       - calculates the (weighted) moving average of a vector of data.
mbswal                         - Weighted Average Life of mortgage pool.
crossoverintermediate          - Weighted average of the parents.
gaplotdistance                 - Averages several samples of distances between individuals.
mean2                          - Average or mean of matrix elements.
averagePooling2dLayer          - Average pooling layer
elec_getPowerLossSummary       - Calculates average power losses from a
power_wind_dfig_data           - data for detailed and average models of DFIG wind turbine example
ewmaplot                       - Exponentially weighted moving average chart.